Το LinkedIn βάζει κουμπί αναφοράς για «AI slop». Πώς κρίνει την ποιότητα;

Το LinkedIn θέλει να καθαρίσει το feed του από τα «άδεια» posts που παράγονται με τη βοήθεια της τεχνητής νοημοσύνης. Και πλέον ζητά από τους ίδιους τους χρήστες να βοηθήσουν.

Από τα τέλη Ιουλίου, η πλατφόρμα προσθέτει στο μενού κάθε post και comment μια νέα επιλογή: «Seems like AI slop». Με ένα κλικ, ο χρήστης μπορεί να δηλώσει ότι το περιεχόμενο μοιάζει με αυτό που το LinkedIn περιγράφει ως «low-effort, likely AI-generated content», δηλαδή κείμενο που μπορεί να ακούγεται άρτιο στην επιφάνεια, αλλά δεν έχει ξεκάθαρη άποψη, προσωπική οπτική ή ουσία γενικότερα -παράλληλα, αποσύρθηκε το εργαλείο αυτόματης σύνταξης «enhance post»..

Και εδώ βρίσκεται μια σημαντική λεπτομέρεια: δεν πρόκειται για κανονική αναφορά παραβίασης κανόνων. Το LinkedIn το χαρακτηρίζει feedback. Όταν κάποιος επιλέξει «Seems like AI slop», βοηθά την πλατφόρμα να καταλάβει τι θεωρούν οι ίδιοι οι χρήστες περιεχόμενο χαμηλής αξίας και να βελτιώσει τα συστήματα που αξιολογούν την ποιότητα του feed.

Η κίνηση αποτελεί το επόμενο βήμα μιας πολιτικής που το LinkedIn έχει αρχίσει να εφαρμόζει εδώ και μήνες. Η εταιρεία λέει ότι χρησιμοποιεί συστήματα που αναζητούν ενδείξεις generic περιεχομένου: posts που είναι επαναλαμβανόμενα, υπερβολικά γενικόλογα ή δεν προσθέτουν προσωπική εμπειρία, context ή expertise. Στις αρχικές δοκιμές, το LinkedIn υποστήριξε ότι μπορούσε να εντοπίζει generic content στο 94% των περιπτώσεων.

To LinkedIn δεν λέει πως κάθε χρήση AI είναι πρόβλημα. Αντίθετα, υποστηρίζει ότι είναι απολύτως αποδεκτό να χρησιμοποιεί κάποιος AI για να γράψει ή να βελτιώσει ένα post, αρκεί το τελικό αποτέλεσμα να εκφράζει τη δική του φωνή και τις δικές του ιδέες. Το πρόβλημα, σύμφωνα με την εταιρεία, αρχίζει όταν η χρήση AI μετατρέπει το επαγγελματικό feed σε μια ατελείωτη σειρά από αδιάφορες, παρόμοιες μεταξύ τους αναρτήσεις.

Αυτό εξηγεί και γιατί η εταιρεία δεν φαίνεται να αντιμετωπίζει το «AI slop» ως απλό πρόβλημα ανίχνευσης της χρήσης τεχνητής νοημοσύνης. Το ερώτημα δεν είναι μόνο αν γράφτηκε κάτι από AI, αλλά και αν έχει κάτι να πει.

Το LinkedIn λέει ότι θέλει να ενισχύσει την αυθεντικότητα και να περιορίσει το generic content, όχι να απαγορεύσει τη χρήση εργαλείων AI.

Πώς διακρίνεται το AI slop

Υπάρχει όμως ένα δύσκολο ερώτημα: πώς ακριβώς καταλαβαίνει τη διαφορά;

Το LinkedIn δεν έχει δημοσιοποιήσει αναλυτικά ποια είναι τα συγκεκριμένα στοιχεία που χρησιμοποιούν τα συστήματά του για να ξεχωρίσουν ένα AI-generated κείμενο από ένα ανθρώπινο που απλώς μοιάζει με τέτοιο. Και αυτή η διάκριση γίνεται ακόμη πιο σημαντική τώρα που η πλατφόρμα βάζει και τους ανθρώπους μέσα στη διαδικασία αξιολόγησης. Γιατί ένας χρήστης μπορεί να κάνει λάθος. Και, αν το κείμενο μοιάζει πράγματι AI-generated, μπορεί πολλοί χρήστες να κάνουν το ίδιο λάθος.

Η νέα λειτουργία, επομένως, δεν είναι απλώς ένα ακόμη εργαλείο moderation, αλλά, κατά κάποιο τρόπο, ένα πείραμα crowdsourced αξιολόγησης της αυθεντικότητας.

Και υπάρχει ακόμη ένα σημείο με ενδιαφέρον. Το LinkedIn διάλεξε να ονομάσει τη λειτουργία «Seems like AI slop», υιοθετώντας έναν όρο ανεπίσημο και φορτισμένο αντί για κάτι ουδέτερο, όπως «AI-generated content». Η επιλογή δεν είναι τυχαία: το ίδιο το LinkedIn χρησιμοποιεί πλέον τον όρο και στην επίσημη τεκμηρίωσή του.

Το timing έχει επίσης σημασία. Η παραγωγή περιεχομένου AI στο LinkedIn αυξάνεται, με εκτιμήσεις να μιλούν ακόμα και για ένα 40% του long-form περιεχομένου, ενώ η εταιρεία έχει προειδοποιήσει ότι η μαζική χρήση AI και automation μπορεί να αραιώσει τις ουσιαστικές επαγγελματικές συζητήσεις. Παράλληλα, το LinkedIn έχει κινηθεί εναντίον αυτοματοποιημένων comments και generic posts, περιορίζοντας τη διανομή περιεχομένου που δεν θεωρεί ότι προσθέτει αξία.

Ο Hari Srinivasan, Chief Product Officer του LinkedIn, υπογραμμίζει ότι η αντιμετώπιση του AI slop είναι πλέον «κορυφαία προτεραιότητα» για την πλατφόρμα, καθώς οι χρήστες έρχονται, όπως λέει, για να συνδέονται με πραγματικούς ανθρώπους και να μοιράζονται αυθεντικές απόψεις, ιδέες και τεχνογνωσία.

Το LinkedIn, λοιπόν, δεν κηρύσσει πόλεμο στην τεχνητή νοημοσύνη, αλλά προσπαθεί να περιορίσει την ομοιομορφία που μπορεί να δημιουργήσει η χρήση της όταν γίνεται μαζικά. Μάλιστα, η κίνηση αυτή έρχεται σε ένα περιβάλλον που, ειδικά στην Ευρώπη λόγω του AI act, ενισχύει τη σημασία της ανίχνευσης του AI-generated περιεχομένου.