Η ΙΔΙΑ Η ΤΕΧΝΗΤΗ ΝΟΗΜΟΣΥΝΗ θα μπορούσε να αποτελέσει ένα επιπλέον μέσο προστασίας των παιδιών από το grooming (αποπλάνηση/παρενόχληση) στα διαδικτυακά παιχνίδια, εντοπίζοντας ύποπτες συμπεριφορές πριν αυτές εξελιχθούν σε επικίνδυνες αλληλεπιδράσεις.
Αυτό υποστηρίζει ο Καθηγητής Γιώργος N. Γιαννακάκης ο οποίος ηγείται του Ινστιτούτου Ψηφιακών Παιχνιδιών στο Πανεπιστήμιο της Μάλτας-του μοναδικού στη Ευρώπη κέντρου έρευνας και εκπαίδευσης στον σχεδιασμό, την ανάλυση και την τεχνολογία παιχνιδιών.
Το έργο του Γιαννακάκη βρίσκεται στην πρώτη γραμμή της έρευνας καινοτόμων ψηφιακών παιχνιδιών και περιλαμβάνεται στην 5η θέση παγκοσμίως και στην κορυφή της Ευρωπαϊκής Ένωσης με τα κορυφαία επιστημονικά ιδρύματα στον χώρο της έρευνας για τα ψηφιακά παιχνίδια
Ο Έλληνας επιστήμονας που κατατάχθηκε πρόσφατα στο κορυφαίο 0,2% των ερευνητών Τεχνητής Νοημοσύνης παγκοσμίως, καταλαμβάνοντας τη θέση 1.144 ανάμεσα σε περισσότερους από μισό εκατομμύριο επιστήμονες ΑΙ, σύμφωνα με την ετήσια λίστα Elsevier / Stanford (2026) για το 2% των κορυφαίων επιστημόνων σε όλα τα επιστημονικά πεδία, ισχυρίζεται ότι τα δεδομένα που συλλέγουν οι gaming πλατφόρμες μπορούν να αξιοποιηθούν για την εκπαίδευση συστημάτων τεχνητής νοημοσύνης που θα αναγνωρίζουν πιθανά μοτίβα παραβατικής συμπεριφοράς.
«Θα μπορούσαμε να δημιουργήσουμε AI που να προστατεύει τα παιδιά από παντός είδους “θηρευτές”», σχολιάζει στο WIRED Greece.
Η παρέμβασή του έρχεται εν μέσω αυξανόμενων ανησυχιών για την προσέγγιση και χειραγώγηση ανηλίκων μέσα από online games, όπου οι λειτουργίες επικοινωνίας και συνομιλίας μπορούν να αξιοποιηθούν από κακόβουλους χρήστες.
Σύμφωνα με τον Γιαννακάκη, τα συστήματα τεχνητής νοημοσύνης θα μπορούσαν να αναλύουν τον τρόπο με τον οποίο συμπεριφέρονται οι παίκτες μέσα στα παιχνίδια, εξετάζοντας τις αλληλεπιδράσεις τους, τις συνήθειες παιχνιδιού και τα μοτίβα επικοινωνίας τους.
Πλατφόρμες όπως η Roblox και η Ubisoft θα μπορούσαν να αξιοποιήσουν τέτοια μοντέλα για να εντοπίζουν λογαριασμούς με ενδείξεις τοξικής ή ενδεχομένως επικίνδυνης συμπεριφοράς και να ενεργοποιούν σχετικές ειδοποιήσεις.
Ο καθηγητής φέρνει ως παράδειγμα μελέτη του 2021 για το “For Honor” της Ubisoft, το οποίο είναι ένα εξαιρετικά πολύπλοκο παιχνίδι μάχης σώμα με σώμα, όπου μελετάται η συμπεριφορά των παικτών, η στρατηγική και η ισορροπία του παιχνιδιού (balancing). Η μελέτη πραγματοποιήθηκε σε συνεργασία με ερευνητές της Ubisoft.
«Στη μελέτη χρησιμοποιήθηκαν μοντέλα μηχανικής μάθησης, εκπαιδευμένα με δεδομένα gameplay από 1.793 παίκτες που είχαν τιμωρηθεί από τους διαχειριστές της κοινότητας της Ubisoft. Τα μοντέλα κατάφεραν να διακρίνουν τους συγκεκριμένους τοξικούς παίκτες από τους υπόλοιπους με ακρίβεια τουλάχιστον 82%», λέει ο καθηγητής.
Ο ίδιος εκτιμά ότι αντίστοιχες τεχνικές θα μπορούσαν να προσαρμοστούν και για τον εντοπισμό πιθανών περιστατικών grooming, εφόσον υπάρχουν επαρκή δεδομένα από καταγεγραμμένες και επιβεβαιωμένες περιπτώσεις.
Παρά τις δυνατότητές της, ο Γιαννακάκης προειδοποιεί ότι η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να αποτελέσει και μέρος του προβλήματος.
Τα generative AI συστήματα μπορούν να δημιουργούν πειστικά avatars και αυτόνομους ψηφιακούς χαρακτήρες, οι οποίοι κινούνται σε εικονικά περιβάλλοντα, παίζουν με παιχνίδια και συνομιλούν με τα παιδιά. Μια τέτοια τεχνολογία θα μπορούσε να αξιοποιηθεί από κακόβουλα άτομα για να προσεγγίσουν ανηλίκους και να αναπτύξουν σχέσεις εμπιστοσύνης μαζί τους.
«Το AI μπορεί να γίνει ένας ιός μέσα σε ένα παιχνίδι», προειδοποιεί.
Για τον λόγο αυτό, υποστηρίζει ότι: «χρειαζόμαστε το εμβόλιο που έρχεται με τη μορφή Τεχνητής Νοημοσύνης». Οι εταιρείες ανάπτυξης παιχνιδιών πρέπει να επενδύουν εξίσου σε τεχνολογίες προστασίας των χρηστών, όπως επενδύουν σε εργαλεία AI που κάνουν τα παιχνίδια πιο δημιουργικά και διαδραστικά.
Παράλληλα, προτείνει τη δημιουργία ενός AI companion, ενός ψηφιακού συντρόφου που θα προειδοποιεί τα παιδιά πριν ξεκινήσουν συνομιλίες με ύποπτους ανθρώπινους χρήστες ή AI agents.
Το Roblox έχει ήδη ενισχύσει τα μέτρα επαλήθευσης ηλικίας και ασφάλειας των χρηστών του. Η πλατφόρμα απαιτεί πλέον έλεγχο ηλικίας μέσω σάρωσης προσώπου για την πρόσβαση στις λειτουργίες συνομιλίας, κατατάσσοντας τους χρήστες σε ηλικιακές ομάδες που καθορίζουν με ποιους μπορούν να επικοινωνούν.
Παράλληλα, χρησιμοποιεί το Sentinel, ένα εργαλείο τεχνητής νοημοσύνης που έχει σχεδιαστεί για να εντοπίζει πρώιμες ενδείξεις κινδύνου για ανηλίκους.
Σύμφωνα με την εταιρεία Roblox, το Sentinel εντόπισε σχεδόν το 70% των περιστατικών που καταγράφηκαν μέσα σε ένα δωδεκάμηνο έως τις 7 Αυγούστου 2026.
Ωστόσο, εξακολουθούν να υπάρχουν ζητήματα σχετικά με την αξιοπιστία των συστημάτων επαλήθευσης ηλικίας. Γονείς έχουν αναφέρει περιπτώσεις στις οποίες τα παιδιά τους αναγνωρίστηκαν λανθασμένα ως ενήλικες.
Για τον Γιαννακάκη, ο οποίος είναι επίσης Διευθύνων Σύμβουλος και εμπνευστής της humanfeedback.ai , μιας πλατφόρμας τεχνητής νοημοσύνης (AI) που συνδυάζει την ανάλυση βίντεο με στοχευμένη και συνεχή ανθρώπινη ανατροφοδότηση (human feedback, το κρίσιμο ζήτημα είναι κατά πόσο αυτά τα συστήματα μπορούν πραγματικά να αποτρέψουν την ακατάλληλη επικοινωνία μεταξύ ενηλίκων και παιδιών.
Ο καθηγητής δίνει μεγάλη σημασία στη λειτουργία του chat μέσα στα online games. Παρότι το ίδιο το gameplay μπορεί να αποτελεί έναν σχετικά ασφαλή χώρο ψυχαγωγίας, οι συνομιλίες μεταξύ παικτών δημιουργούν ευκαιρίες για κοινωνική αλληλεπίδραση, αλλά και για χειραγώγηση ή προσέγγιση ανηλίκων.
Ο Γιαννακάκης θεωρεί ότι οι εταιρείες πρέπει να αντιμετωπίζουν τα μοτίβα επικοινωνίας ως σημαντικό παράγοντα στην ανάπτυξη συστημάτων προστασίας.
Καθώς τα παιχνίδια γίνονται ολοένα πιο σύνθετα, με αυτόνομους χαρακτήρες τεχνητής νοημοσύνης και με πιο ανοιχτά εικονικά περιβάλλοντα, η βιομηχανία του gaming καλείται τώρα να αντιμετωπίσει μια νέα πρόκληση.
Να αξιοποιήσει μοντέλα AI όχι μόνο για να δημιουργήσει πιο εξελιγμένες εμπειρίες παιχνιδιού, αλλά και για να προστατεύσει τους ίδιους τους παίκτες.
Με την εγγραφή σας, συμφωνείτε με τους Όρους Χρήσης μας (συμπεριλαμβανομένης της παραίτησης από ομαδικές αγωγές και των διατάξεων διαιτησίας) και αναγνωρίζετε την Πολιτική Απορρήτου μας.
