Όταν ο Tim Millard έλαβε ένα email για μια συνέντευξη που αφορούσε μια θέση στις δημόσιες σχέσεις τον Ιανουάριο – έξι μήνες μετά την έναρξη της αναζήτησης εργασίας του – υπέθεσε ότι θα μιλούσε με έναν άνθρωπο. Αντ’αυτού, του δόθηκαν οδηγίες να βιντεοσκοπήσει τον εαυτό του ενώ απαντούσε σε μια σειρά ερωτήσεων στην κάμερα. Τότε ένιωσε ότι ήθελε να τα παρατήσει – ένα συναίσθημα που τον ακολουθούσε καθ’ όλη τη διάρκεια της αναζήτησης εργασίας.
«Σκέφτηκα, πρέπει να το κάνω αυτό αν θέλω να με υπολογίσουν για τη δουλειά», λέει ο Millard στο WIRED. Έτσι, εκείνο το βράδυ τακτοποίησε το σαλόνι του και έστησε τον φορητό υπολογιστή του. Το email είχε αφήσει την ώρα της συνέντευξης ανοιχτή, και σκέφτηκε ότι ήταν καλύτερα να τελειώνει όσο το δυνατόν συντομότερα. «Τι άλλο θα έκανα στις 9:30 το βράδυ;»
Οι ερωτήσεις ήταν αρκετά τυπικές για τον ρόλο. Πώς θα παρουσίαζε ο Millard μια ιστορία στα μέσα ενημέρωσης; Πώς θα καλλιεργούσε σχέσεις με τοπικούς δημοσιογράφους; Όμως το όλο σκηνικό ήταν παράξενο. Καθόταν μπροστά στον υπολογιστή του, βλέποντας μια ερώτηση να εμφανίζεται στην οθόνη. Είχε περίπου μισό λεπτό για να σκεφτεί την απάντησή του.
«Μόλις τελείωναν τα 30 δευτερόλεπτα, “ντινγκ!” Τώρα έχεις δύο λεπτά για να εγγράψεις την απάντησή σου», είπε ο Millard. «Ένιωθα τόσο εκτός πραγματικότητας».
Ο Millard έλαβε μια αυτοματοποιημένη απορριπτική επιστολή τον Μάρτιο. Ωστόσο, η εμπειρία αυτή, χωρίς ο ίδιος να το γνωρίζει, τον έκανε μέρος μιας τάσης που αλλάζει ολοκληρωτικά την αναζήτηση εργασίας σήμερα. Καθώς οι αυτοματοποιημένες συνεντεύξεις βίντεο και το AI γίνονται μεγαλύτερο μέρος της διαδικασίας στελέχωσης, το ίδιο συμβαίνει και με τις αργοπορημένες νυχτερινές συνεντεύξεις.
Ο Arsham Ghahramani παρατήρησε την τάση αυτή σχεδόν αμέσως αφού συνίδρυσε και λάνσαρε τη Ribbon, μια εταιρεία που κατασκευάζει λογισμικό πρόσληψης με AI. Το 24% των συνεντεύξεων της Ribbon πραγματοποιείται μεταξύ 10 μ.μ. και 2 π.μ., σύμφωνα με δεδομένα από περισσότερες από 500 εταιρείες που χρησιμοποιούν την υπηρεσία. Για τους πελάτες της στην βιομηχανία, το ποσοστό αυτό εκτοξεύεται στο 35%.
Πολλοί γονείς δεν μπορούν να διαθέσουν 30 λεπτά μέχρι το ρολόι να δείξει 10 μ.μ. Το ίδιο ισχύει για τους ωρομίσθιους εργαζόμενους ή όσους δουλεύουν σε ένα θορυβώδες εργοστάσιο ή μια κουζίνα. «Ορισμένοι άνθρωποι περιορίζονται πολύ για το πότε και πώς μπορούν να περάσουν από συνέντευξη», λέει ο Ghahramani.
Η Ribbon δεν είναι η μόνη πλατφόρμα που καταγράφει άνοδο στις νυχτερινές συνεντεύξεις. Η πλατφόρμα προσλήψεων Greenhouse αναφέρει ότι περίπου το 15 με 20% των υποψηφίων που περνούν από συνέντευξη με AI προγραμματίζουν πλέον τη συνέντευξη τη νύχτα.
Παρόλο που μια έρευνα της Greenhouse τον Μάιο διαπίστωσε ότι σχεδόν τα δύο τρίτα των υποψηφίων για δουλειά έχουν περάσει από συνέντευξη με AI (μια αύξηση 13 μονάδων μέσα σε έξι μήνες), οι περισσότεροι δεν είναι ιδιαίτερα ενθουσιασμένοι με αυτή την εξέλιξη. Το 38% των Αμερικανών υποψηφίων δήλωσε στην Greenhouse ότι προτίμησε να αποσυρθεί από τη διαδικασία πρόσληψης παρά να περάσει από συνέντευξη με AI. Ένα 12% δήλωσε ότι θα αποχωρούσε αν η συνέντευξη με AI ήταν υποχρεωτική.
Ένας από τους κύριους παράγοντες άγχους για τους αιτούντες είναι η έλλειψη διαφάνειας σχετικά με το πώς θα χρησιμοποιηθεί το βιντεοσκοπημένο υλικό. Μπορεί το AI να τους απορρίψει απευθείας επειδή παρέλειψαν να πουν μια συγκεκριμένη λέξη-κλειδί;
Αν και οι εργοδότες και οι υπηρεσίες διαφέρουν, η τυπική συνέντευξη με AI αξιολογείται βάσει κριτηρίων που αλλάζουν από δουλειά σε δουλειά. Ένας συγκολλητής μπορεί να ερωτηθεί για συγκεκριμένες τεχνικές δεξιότητες ή πιστοποιήσεις σε μια συνέντευξη της Ribbon, λέει ο Ghahramani, ενώ η συνέντευξη για μια θέση στις πωλήσεις μπορεί να βαθμολογεί το πόσο ενθουσιασμένος δείχνει ο υποψήφιος.
Το AI αναλύει το υλικό της συνέντευξης για να αξιολογήσει τον υποψήφιο και να του αναθέσει μια βαθμολογία. Η βαθμολογία διαβιβάζεται στον υπεύθυνο προσλήψεων, μαζί με το βίντεο της συνέντευξης – αν και, ρεαλιστικά, πολλές από τις συνεντεύξεις δεν παρακολουθούνται ποτέ από ανθρώπους.
Η προσέγγιση της Greenhouse στη συνέντευξη με AI είναι συμπληρωματική στο βιογραφικό. Αποτελεί ένα εργαλείο που μπορεί να εντοπίσει υποψηφίους που διαφορετικά θα είχαν χαθεί στον κατακλυσμό των αιτήσεων. Δεν βλέπει τη συνέντευξη με AI ως μια επιλογή ανάμεσα σε άνθρωπο και ρομπότ, αλλά ως μια επιλογή ανάμεσα στο ghosting και στο να βελτιώσεις τις πιθανότητες να μιλήσεις πραγματικά με έναν άνθρωπο στον επόμενο γύρο.
«Είναι μια άθλια εποχή για να είσαι υποψήφιος», λέει ο Ophir Samson, επικεφαλής του AI στη Greenhouse. «Το βιογραφικό σου πάει σε μια μαύρη τρύπα. Ανταγωνίζεσαι με χιλιάδες υποψηφίους που χρησιμοποιούν όλοι AI για να γράψουν τα βιογραφικά τους. Έτσι, οι καλοί υποψήφιοι δεν μπορούν να ξεχωρίσουν».
Αυτή η εκτίμηση φαίνεται να συνάδει με την εμπειρία του Millard. Έναν χρόνο μετά την απώλεια της δουλειάς του, εξακολουθεί να ψάχνει. Η διαδικασία ήταν τόσο ψυχοφθόρα που ενέπνευσε τον Millard να γράψει μια θεατρική παράσταση, με τίτλο «After Careful Consideration», που έκανε πρεμιέρα στο Atlanta Fringe Festival τον Μάιο.
«Στη σημερινή αγορά εργασίας», λέει ο Millard, «νιώθεις ότι αν πρόκειται να ουρλιάξεις, θα ουρλιάξεις στο κενό. Και κανείς δεν πρόκειται να σε ακούσει».
To άρθρο δημοσιεύθηκε πρώτη φορά στο WIRED US και μεταφράστηκε από τα αγγλικά.
Με την εγγραφή σας, συμφωνείτε με τους Όρους Χρήσης μας (συμπεριλαμβανομένης της παραίτησης από ομαδικές αγωγές και των διατάξεων διαιτησίας) και αναγνωρίζετε την Πολιτική Απορρήτου μας.
