«Ασχολούμαι με αυτό που λέμε agents. Έχω κάνει μια υπόθεση εργασίας, η οποία μπορεί να ισχύσει, αλλά ίσως και όχι: σήμερα υπάρχουν πέντε-έξι σημαντικά LLMs που, σε σύντομο χρονικό διάστημα, θα χρησιμοποιηθούν ως βάσεις για εκατομμύρια agents», λέει στο WIRED Greece ο Βαγγέλης Κανούλας, καθηγητής Τεχνητής Νοημοσύνης τα τελευταία 12 χρόνια στο πανεπιστήμιο του Άμστερνταμ.
«Δηλαδή θα είναι ένα Gemini το οποίο, όμως, έχει γίνει fine-tuned με τους x, y, z agents – θα εμφανιστεί μια τεράστια κοινωνία από agents. Κι όταν θες να λύσεις ένα πρόβλημα, θα πρέπει να βρεις ποιος από αυτούς μπορεί να το λύσει. Εγώ, λοιπόν, εργάζομαι πάνω σ’ αυτό, πώς μπορώ να βρω τον κατάλληλο agent. Ας πούμε, θες να κάνεις μια ανακαίνιση στο σπίτι σου. Ποιον ηλεκτρολόγο, υδραυλικό ή άλλο μάστορα μπορείς να πάρεις; Πώς θα τον βρεις; Χρειάζεσαι index και marketplace…»
Το ερώτημα θέτει (και δίνει ο ίδιος την απάντηση) ο καθηγητής και εξέχον στέλεχος της ελληνικής επιστημονικής διασποράς, ο οποίος ήταν μάλιστα συμπρόεδρος του σημαντικού συνεδρίου Greeks in AI, που πραγματοποιήθηκε τον Ιούλιο, στην Αθήνα. Το ιδιαίτερα επιτυχημένο, δεύτερο κατά σειρά, συνέδριο όχι μόνο έδωσε άφθονη τροφή για σκέψη, αλλά και πάμπολλες αφορμές για συνεντεύξεις, καθώς οι δεκάδες Έλληνες κορυφαίοι στον χώρο της ΤΝ επιστήμονες που συμμετείχαν είχαν πολλά και σημαντικά να μοιραστούν μαζί μας.
Αλλά, πώς ψάχνεις τον κατάλληλο agent; «Είναι δύσκολο, πραγματικά δύσκολο. Πρέπει να ξέρεις τι περίπου κάνει καθένας τους – άλλος είναι για Ιατρική, άλλος για logistics- όμως δεν το ξέρεις κι εκεί είναι χρήσιμο το marketplace», σημειώνει ο καθηγητής. «Με λίγες δεκάδες agents είναι σχετικά εύκολο», προσθέτει, «όμως αν έχεις 5.000 δεν ξέρεις ποιον να πρωτοδιαλέξεις, καθώς πρέπει να γνωρίζεις τις δυνατότητες του καθενός».
«Επίσης, σ’ αυτή την κοινωνία οι δυνατότητες αλλάζουν. Πήρες έναν ηλεκτρολόγο σήμερα, μπορεί να μη σου κάνει καλή δουλειά, αλλά αύριο μπορεί να έχει βελτιωθεί. Έτσι και οι agents δεν είναι στατικοί, είναι μια δυναμική κοινωνία», σημειώνει. «Άρα, πρέπει να βρεις πώς αυτοί οι agents μπορούν να συνυπάρξουν, να οργανωθούν, ώστε να συνεργάζονται για να λύνουν προβλήματα. Οπότε, εγώ δημιουργώ benchmarks, για να τους αξιολογήσουμε, δηλαδή super agents, οι οποίοι διαλέγουν αυτούς που θα κάνουν τις δουλειές. Αυτή είναι η έρευνά μου, σήμερα!»
Μια έρευνα που έχει ήδη δημιουργήσει διεθνή αίσθηση. Όπως δηλώνει ο Βαγγέλης Κανούλας στο WIRED Greece, η ερευνητική ομάδα του στο Άμστερνταμ (που, βεβαίως, περιλαμβάνει και αρκετούς Έλληνες) «τρέχει» αυτή την εποχή ένα διεθνές benchmark με το υπουργείο Εμπορίου των ΗΠΑ και το National Institute of Standards & Technology (NIST), που έχει υπό τη σκέπη του, με αντικείμενο ακριβώς τον τρόπο αξιολόγησης της ΤΝ.
«Τους κάναμε πρόταση, όπως κι άλλες ομάδες, την αποδέχτηκαν και βρισκόμαστε πλέον στον δεύτερο χρόνο της συνεργασίας μας. Δεν δώσαμε εκατομμύρια agents, αλλά μόνο 1.000, και τους ρωτήσαμε ‘Έχετε να κάνετε αυτή τη δουλειά, ποιον θα διαλέξετε’. Οπότε, στο πλαίσιο του benchmarking, ο δικός σου agent πρέπει να διαλέξει ποιος άλλος agent θα του κάνει τη δουλειά κι εμείς ελέγχουμε αν πραγματικά την κάνει, αν διάλεξε τον σωστό… ως τα τέλη Σεπτέμβρη θα ολοκληρωθεί αυτό και τότε θα δούμε τα αποτελέσματα…»
Όμως, αυτό δεν είναι το μόνο project για τον Βαγγέλη Κανούλα. Σε προσωπικό επίπεδο και σε συνεργασία με τον συνάδελφό του στο ίδιο πανεπιστήμιο, καθηγητή Στρατή Γαββέ (σύντομα, και δική του συνέντευξη στο WIRED Greece) έχουν συστήσει τη νεοφυή Calli Labs, που «τρέχει» άλλα δυο σημαντικά project.
Το πρώτο κινείται στον χώρο της Ιατρικής και αφορά στην ψηφιακή ανάλυση βιοψιών. «Παλιότερα, το είχαμε κάνει για καρκινοπαθείς -είχαμε, μάλιστα, κάνει project και στο δικό μας, Λαϊκό Νοσοκομείο, με έξοδα του υπουργείου Εμπορίου της Ολλανδίας, που ήθελε να ελέγξει αν το προϊόν μας δουλεύει και εκτός της χώρας», λέει ο Βαγγέλης Κανούλας.
«Είχαμε εξαιρετική συνεργασία με τους ερευνητές της Παθολογικής Κλινικής, που διψάνε για τέτοιες δράσεις», σημειώνει και αναφέρει πως έχουν πολλά δεδομένα «και μας βοήθησαν πολύ και ψηφιοποίησαν δεδομένα, που τα τεστάραμε με επιτυχία».
«Το ίδιο επαναλαμβάνουμε τώρα για πάσχοντες με Alzheimer, όπου συνεργαζόμαστε με φαρμακευτικές εταιρίες – είναι ένας τομέας που μας ενδιαφέρει στην Ελλάδα και πάει καλά. Στόχος είναι να κατανοήσουμε αν ένα φάρμακο περιορίζει τη ζημιά στα εγκεφαλικά κύτταρα, στους νευρώνες, κι αυτό το κάνουμε με ΤΝ: παίρνουμε τη βιοψία, την ψηφιοποιούμε και μετά η ΤΝ αναλύει διάφορες μορφολογικές ιδιότητες της εικόνας, προσπαθώντας να καταλάβει κατά πόσο περιορίζεται η ‘ζημιά’ σε έναν ασθενή που πήρε το φάρμακο, σε σύγκριση με άλλον που δεν το πήρε ή πήρε ένα placebo», λέει ο καθηγητής.
Το άλλο σκέλος της εταιρείας με τι ασχολείται; «Με κάτι εντελώς διαφορετικό. Δουλεύουμε στον χώρο της δημιουργικότητας με ΤΝ και συνεργαζόμαστε με ένα production studio στο Χόλιγουντ. Είναι Ολλανδοί, βέβαια, έτσι τους ξέρουμε, οι οποίοι στην ουσία, αυτό που θέλουν από την ΤΝ είναι να τους βοηθήσει στο storytelling», αναφέρει ο καθηγητής.
«Όχι να δημιουργήσει ταινίες αλλά, αν έχεις μια ιδέα, πώς θα την παρουσιάσεις, πώς θα χτίσεις τη δομή της, πώς θα πάρεις τους ηθοποιούς, πώς θα τους βάλεις να διαδράσουν μεταξύ τους κ.ο.κ. Πέρυσι, ας πούμε, κάναμε την ανάλυση των MTV Awards. Σ’ αυτή την εκδήλωση, έχεις να πάρεις πέντε αποφάσεις: ποιοι θα είναι οι τραγουδιστές, ποιοι θα τραγουδήσουν ντουέτο, ποιοι μόνοι τους, με ποια σειρά και πού θα βάλεις διαφημίσεις. Εκεί κάναμε μια ανάλυση όλων των προηγούμενα MTV, για να φτιάξουμε τη ‘σκαλέτα’ η οποία θα δώσει τα καλύτερα αποτελέσματα στους θεατές», συνεχίζει.
«Αυτή έπαιξε, τελικά. Δεν διαλέξαμε τους τραγουδιστές, γιατί τους είχαν ήδη διαλέξει, όμως όλα τα υπόλοιπα τα κάναμε εμείς. Πέτυχε, πήγε καλά, έμειναν όλοι ευχαριστημένοι και θα ξανασυνεργαστούμε στα φετινά MTV Awards», καταλήγει ο Βαγγέλης Κανούλας.
Με την εγγραφή σας, συμφωνείτε με τους Όρους Χρήσης μας (συμπεριλαμβανομένης της παραίτησης από ομαδικές αγωγές και των διατάξεων διαιτησίας) και αναγνωρίζετε την Πολιτική Απορρήτου μας.
